ข่าว CCTV: ล่าสุด การใช้งาน DeepSeek เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และกลายเป็นแอพพลิเคชั่นที่ได้รับการใช้งานอย่างรวดเร็วที่สุด 30 ล้านคนต่อวันตามกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศผู้นําโทรคมนาคมทั้ง 3 แห่งในจีน ได้บูรณาการ DeepSeek เข้ากับระบบของพวกเขาแล้ว แต่จะทําอะไรได้ดีหลังจากการบูรณาการ

ตัวอย่างเช่น เมื่อเชื่อมต่อกับระบบประชุมวีดีโอ DeepSeek สามารถสร้างบันทึกการประชุมโดยอัตโนมัติ รวมถึงการพูดของผู้เข้าร่วมและเนื้อหา PPTและสรุปมันในสั้น ๆ ที่ชัดเจนและมีโครงสร้าง.

ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่าผู้ประกอบการโทรคมนาคม โดยใช้พื้นฐานเครือข่ายที่แข็งแกร่งและข้อมูลผู้ใช้จํานวนมาก สามารถสํารวจศักยภาพของรุ่นใหญ่ของ DeepSeek ได้อย่างเต็มที่การบูรณาการนี้จะให้ผู้ใช้งานกับฉากการใช้งานที่ฉลาดที่รวยกว่า และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่ฉลาดของอุตสาหกรรมการสื่อสารทั้งหมด.

ผู้ผลิตเทอร์มินัลเร่งปรับตัวเข้า DeepSeek

นอกเหนือจากผู้ประกอบการโทรคมนาคม ผู้ผลิตเทอร์มินัล เช่น บริษัทสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ส่วนตัวก็กําลังใช้ DeepSeek อย่างเต็มที่บางองค์กรปกครองท้องถิ่นได้เริ่มใช้ DeepSeek ในระบบการปกครองของพวกเขา.

ช่างเทคนิคจากผู้ผลิตสมาร์ทโฟน Android พร้อม DeepSeek อธิบายว่า นอกจากการปรับปรุงประสิทธิภาพในการประมวลผลงานของ AI ได้อย่างสําคัญแล้วการบูรณาการของ DeepSeek จะนําประสบการณ์ปฏิสัมพันธ์ที่ฉลาดกว่าไปสู่ผู้ใช้เช่นการคิดลึกและบริการที่เหมาะสมกับบุคคล

คนในอุตสาหกรรมสังเกตว่า รูปแบบแหล่งเปิดของ DeepSeek ได้ลดอุปสรรคในการเข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมากในหลายภาคซึ่งคาดว่าจะนําไปสู่การเติบโตอย่างระเบิดในการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับภาครัฐและระดับบริษัท.

DeepSeek ส่งเสริมการปรับปรุงและปรับปรุงชิปและศูนย์คอมพิวเตอร์ AI

ความนิยมของ DeepSeek ในอุตสาหกรรมมาจากอัลการอริทึมที่นวัตกรรมและประสิทธิภาพสูงมันไม่เพียงแค่ยอดเยี่ยมการใช้งานทรัพยากรคอมพิวเตอร์ แต่ยังนําโอกาสใหม่สําหรับการพัฒนาชิปในประเทศ, ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปสู่ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและปฏิบัติที่เขียว

ผู้เชี่ยวชาญ ชี้ ชี้ ว่า ข้อ ประโยชน์ ที่ ใหญ่ ที่ สุด ของ DeepSeek อยู่ ใน ความ ประหยัด ที่ สูง.

DeepSeek ได้ลดต้นทุนการฝึกงานของโมเดลขนาดใหญ่ลงอย่างมาก ซึ่งหมายความว่า ชิประดับสูงและศูนย์ข้อมูล ไม่จําเป็นอีกต่อไปนี่จะทําให้อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องมีปัญหาหรือไม่?

ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าในระยะสั้น ผู้ให้บริการบริการเมฆบางรายอาจต้องเผชิญกับพลังงานคอมพิวเตอร์ที่เกิน เนื่องจากลักษณะเบาของโมเดลการนํามาใช้อย่างแพร่หลายของแอปพลิเคชั่น AI จะผลักดันศูนย์คอมพิวเตอร์ AI ไปสู่ทิศทางที่ "มีประสิทธิภาพและเขียว".

วิธี ที่ จะ ทํา ให้ โมเดล ขนาด ใหญ่ ได้ อย่าง มาก ที่สุด

ในยุคของโมเดลขนาดใหญ่ เทคโนโลยี AI ได้ย้ายจากห้องปฏิบัติการไปสู่ชีวิตประจําวัน โดยกลายเป็นผู้ช่วยที่มีพลังทั้งในงานและในงานส่วนตัวเราจะใช้ศักยภาพของโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างไร?

อย่างแรก การถามคําถามที่แม่นยําเป็นสิ่งสําคัญ เพื่อให้เกิดการปฏิสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพ การสื่อสารกับแบบจําลองขนาดใหญ่เป็นทักษะ เช่น ถ้าคุณต้องการให้แบบจําลองช่วยคุณวางแผนการเดินทาง"เขียนคู่มือการเดินทางให้ฉัน." แทนนั้น ให้รายละเอียดเฉพาะอย่างยิ่ง เช่น "ฉันวางแผนที่จะไปเยี่ยม ชางชา 5 วัน เดือนหน้า ด้วยงบประมาณ 5,000 หยวน ฉันชอบอาหารและภูมิทัศน์ธรรมชาติ คุณช่วยฉันวางแผนการเดินทางได้ไหม?"

อย่างที่สอง การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสําคัญ นําการแปลเป็นตัวอย่าง การแปลครั้งแรกจากรุ่นใหญ่อาจขาดความคล่องตัว โดยผู้ใช้สามารถให้การตอบสนองเพื่อปรับปรุงผลการผลิตต่อไปเช่นคุณสามารถชี้ให้เห็นว่า "ประโยคนี้ฟังดูไม่ธรรมชาติ คุณสามารถเขียนมันใหม่ได้มั้ย

ในที่สุด การใช้คําแนะนําก็เป็นสิ่งจําเป็น คําแนะนําก็เหมือนกับ "คาถา" ที่นําแบบมาผลิตผลผลผลิตที่แตกต่างกันคุณสามารถใช้คําแนะนํา เช่น "สงครามระหว่างดาว""อวกาศ" หรือ "มนุษย์ต่างด้าว" เพื่อสร้างช่องว่าง