ข่าว CCTV: เมื่อเร็วๆ นี้ การใช้งาน DeepSeek เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และกลายเป็นแอปพลิเคชันที่มียูสเซอร์ใช้งานรายวันถึง 30 ล้านรายเร็วที่สุดเท่าที่เคยมีมา ตามข้อมูลของกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่สามรายในจีนได้รวม DeepSeek เข้ากับระบบของตนอย่างเต็มที่ แต่จริงๆ แล้ว DeepSeek สามารถทำอะไรได้บ้างหลังจากการรวมระบบ?

ตัวอย่างเช่น เมื่อเชื่อมต่อกับระบบการประชุมทางวิดีโอ DeepSeek สามารถสร้างบันทึกการประชุมโดยอัตโนมัติ รวมถึงการพูดคุยของผู้เข้าร่วมและเนื้อหา PPT และสรุปเป็นข้อมูลสรุปที่ชัดเจนและมีโครงสร้าง

ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่า ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่แข็งแกร่งและข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาล เพื่อสำรวจศักยภาพของโมเดลขนาดใหญ่ของ DeepSeek ได้อย่างเต็มที่ การรวมระบบนี้จะมอบประสบการณ์แอปพลิเคชันอัจฉริยะที่หลากหลายยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของอุตสาหกรรมโทรคมนาคมทั้งหมด

ผู้ผลิตอุปกรณ์เร่งปรับตัวให้เข้ากับ DeepSeek

นอกเหนือจากผู้ให้บริการโทรคมนาคมแล้ว ผู้ผลิตอุปกรณ์ เช่น บริษัทสมาร์ทโฟนและพีซี ก็กำลังเปิดรับ DeepSeek อย่างแข็งขันเช่นกัน รัฐบาลท้องถิ่นบางแห่งเริ่มนำ DeepSeek ไปใช้ในระบบการบริหารของตนแล้ว

ช่างเทคนิคจากผู้ผลิตสมาร์ทโฟน Android ที่ติดตั้ง DeepSeek อธิบายว่า นอกเหนือจากการปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลงาน AI ให้ดีขึ้นอย่างมากแล้ว การรวม DeepSeek จะมอบประสบการณ์การโต้ตอบที่ชาญฉลาดมากขึ้นแก่ผู้ใช้ เช่น การคิดเชิงลึกและบริการเฉพาะบุคคล

ผู้ที่อยู่ในวงการสังเกตว่า โมเดลโอเพนซอร์สของ DeepSeek ได้ลดอุปสรรคในการเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ในภาคส่วนต่างๆ ลงอย่างมาก คาดว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่การเติบโตแบบก้าวกระโดดของแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับภาครัฐและองค์กร

DeepSeek ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงและอัปเกรดชิปและศูนย์ประมวลผล AI

ความนิยมของ DeepSeek ในอุตสาหกรรมเกิดจากอัลกอริทึมที่เป็นนวัตกรรมและประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่สูง ไม่เพียงแต่ปรับปรุงการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ให้เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังมอบโอกาสใหม่ๆ สำหรับการพัฒนาชิปภายในประเทศ ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปสู่ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและแนวทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญเน้นว่า ข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ DeepSeek คือประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่สูง ในฐานะ "สมอง" อัจฉริยะขั้นสูง ไม่เพียงแต่ฉลาด แต่ยังประหยัดในการใช้งานอีกด้วย

DeepSeek ได้ลดต้นทุนการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ลงอย่างมาก ซึ่งหมายความว่าชิปประสิทธิภาพสูงและศูนย์ข้อมูลไม่จำเป็นอีกต่อไปเหมือนเมื่อก่อน สิ่งนี้จะก่อให้เกิดความท้าทายต่ออุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องหรือไม่?

ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่า ในระยะสั้น ผู้ให้บริการคลาวด์บางรายอาจเผชิญกับพลังประมวลผลที่มากเกินไปเนื่องจากลักษณะที่เบาของโมเดล อย่างไรก็ตาม ในระยะยาว การนำแอปพลิเคชัน AI มาใช้อย่างแพร่หลายจะผลักดันศูนย์ประมวลผล AI ไปสู่ทิศทางที่ "มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม" มากขึ้น

จะเพิ่มศักยภาพของโมเดลขนาดใหญ่ให้สูงสุดได้อย่างไร? ผู้เชี่ยวชาญแบ่งปันเคล็ดลับ

ในยุคของโมเดลขนาดใหญ่ เทคโนโลยี AI ได้ก้าวออกจากห้องปฏิบัติการเข้าสู่ชีวิตประจำวัน กลายเป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังทั้งในงานและการทำงานส่วนตัว เราจะใช้ประโยชน์จากศักยภาพของโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างเต็มที่ได้อย่างไร?

ประการแรก การตั้งคำถามที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เกิดการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพ การสื่อสารกับโมเดลขนาดใหญ่เป็นทักษะ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้โมเดลช่วยวางแผนการเดินทาง อย่าเพียงแค่พูดว่า "เขียนคู่มือท่องเที่ยวให้ฉัน" แต่ให้ระบุรายละเอียดเฉพาะ เช่น "ฉันวางแผนจะไปฉางชาเป็นเวลาห้าวันในเดือนหน้า ด้วยงบประมาณ 5,000 หยวน ฉันชอบอาหารและทิวทัศน์ธรรมชาติ คุณช่วยวางแผนการเดินทางให้ฉันได้ไหม?"

ประการที่สอง การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญ ยกตัวอย่างการแปล การแปลเบื้องต้นจากโมเดลขนาดใหญ่อาจขาดความคล่องแคล่ว ผู้ใช้สามารถให้ข้อเสนอแนะเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ให้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณอาจชี้ให้เห็นว่า "ประโยคนี้ฟังดูไม่เป็นธรรมชาติ คุณช่วยปรับเปลี่ยนให้คล่องแคล่วขึ้นได้ไหม?"

สุดท้าย การใช้พรอมต์เป็นสิ่งจำเป็น พรอมต์เปรียบเสมือน "คาถา" ที่นำทางโมเดลให้สร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน หากคุณต้องการเขียนเรื่องราวแนววิทยาศาสตร์ คุณสามารถใช้พรอมต์เช่น "สงครามอวกาศ" "อวกาศ" หรือ "มนุษย์ต่างดาว" เพื่อสร้างบทนำ ด้วยพรอมต์ที่มีรายละเอียด โมเดลสามารถสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจยิ่งขึ้นได้